建立第一版規則模型
釐清人員、班別、資格、偏好與例外，把散落的規則整理成可確認的模型。
從一個科室開始，
三個階段走到全院。
與人工流程並行驗證
在單一科室與既有流程同步進行，驗證規則與結果，建立成效基準。
逐步拓展到其他科室
保存版本、修改原因與績效指標，再逐步拓展至其他科室。
排班承辦人輸入變動，主任或總醫師核准，資訊室負責資料與權限治理。
導入時追蹤的成效指標
- 需求蒐集到發布的總週期
- 排班人員實際投入工時
- 初版到正式發布的修改次數
- 必要規則違反數
現在
單科排班
智慧化醫師排班系統與運籌引擎，先把班排出來、排對。
下一步
科部管理分析
保存規則版本與修改原因，看見反覆發生的衝突、負荷與例外。
長期研發方向
全院人力決策
跨月份、跨科室的人力分析、情境模擬與配置建議。
從一張班表開始，
累積醫院的決策能力。
和我們談談您的排班現場：不論規則有多特殊，我們都想聽聽看。
獲得 2026 台灣醫＋加速器 孵化育成組 佳作